Baidu의 Kunlun AI 칩(2-1)

1. Kunlun AI 칩 개발 초기: AI 반도체 시장 진입

Baidu는 2010년대 중반부터 AI 연구개발을 본격화하며 자체 반도체 개발에 대한 필요성을 인식하기 시작했다.
당시 AI 연산(1)의 대부분이 GPU(2) 및 FPGA(3) 기반 솔루션을 사용했으며, 이는 전력 소모가 크고 비용이 높다는 단점이 있었다.

이러한 한계를 극복하고 Baidu의 AI 생태계를 강화하기 위해, 2018년 Baidu는 Kunlun AI 칩 개발을 공식 발표했다.
Kunlun AI 칩은 Baidu의 딥러닝 프레임워크 PaddlePaddle(4)에 최적화된 AI 가속기로 설계되었으며, 데이터센터(5), 클라우드 컴퓨팅(6), 엣지 AI(7) 등의 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 개발되었다.

특히, Kunlun AI 칩의 개발 초기 단계에서는 삼성전자(8)의 14nm 공정을 사용하여 첫 번째 프로토타입을 제작했으며, 이를 기반으로 AI 연산 가속 기능을 지속적으로 개선해 나갔다.

2. Kunlun AI 칩의 발전과 Kunlun 2 출시

2019년, Baidu는 첫 번째 Kunlun 1 칩을 공식 출시했다. 이 칩은 기존 GPU 대비 2~3배 높은 AI 연산 속도를 제공하며, Baidu의 클라우드 서비스 및 검색 엔진 최적화에 적극적으로 활용되었다.

Kunlun 1은 자연어 처리(9), 음성 인식(10), 자율주행(11) 등의 분야에서 성공적으로 활용되었으며, 특히 Baidu의 스마트 스피커 및 AI 챗봇에서 핵심적인 역할을 수행했다.
이후, Baidu는 더 높은 성능과 낮은 전력 소비를 목표로 Kunlun 2 개발을 진행하였으며, 2021년 공식적으로 Kunlun 2를 발표했다.

Kunlun 2는 TSMC(12)의 7nm 공정을 기반으로 제작되었으며, 기존 Kunlun 1 대비 성능이 약 3배 향상되었다.
또한, AI 추론(13)과 AI 학습(14) 성능을 모두 강화하여 데이터센터 및 자율주행 AI 시스템에서 더욱 강력한 연산력을 제공할 수 있도록 설계되었다.

 

3. Kunlun AI 칩의 오늘: AI 반도체 시장 확장

현재 Kunlun AI 칩은 Baidu의 다양한 서비스뿐만 아니라 외부 기업 및 글로벌 AI 시장에서도 활용될 수 있도록 확장되고 있다.

Baidu는 Kunlun AI 칩을 클라우드 기반 AI 서비스와 통합하여, Baidu Cloud 고객이 AI 모델을 보다 빠르게 훈련하고 배포할 수 있도록 지원하고 있다.
특히, 스마트 의료(15), 금융 AI(16), 스마트 교통 시스템(17) 등의 산업에서 Kunlun AI 칩이 활용되고 있으며, 이는 중국이 AI 반도체 시장에서 독립성을 강화하는 중요한 계기가 되고 있다.

또한, Baidu는 Kunlun AI 칩을 오픈소스 AI 하드웨어 생태계와 연계하여, 글로벌 AI 개발자들이 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있다.
이러한 전략을 통해, Kunlun AI 칩은 단순한 Baidu 전용 AI 칩을 넘어 글로벌 AI 시장에서 중요한 역할을 수행할 것으로 기대된다.

 

 

용어 설명

1. AI 연산 – 인공지능 모델의 학습 및 추론을 위한 연산 과정.
2. GPU – 그래픽 처리 장치로, AI 연산에서도 많이 사용됨.
3. FPGA – 프로그래머블 반도체로, AI 연산을 최적화할 수 있음.
4. PaddlePaddle – Baidu가 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크.
5. 데이터센터 – 대규모 서버 및 네트워크 장비를 통해 데이터 처리 및 저장을 수행하는 시설.
6. 클라우드 컴퓨팅 – 원격 서버에서 데이터를 저장하고 처리하는 기술.
7. 엣지 AI – 중앙 서버가 아닌 로컬 디바이스에서 AI 연산을 수행하는 기술.
8. 삼성전자 – 세계적인 반도체 제조 기업.
9. 자연어 처리 – AI가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술.
10. 음성 인식 – AI가 음성을 분석하여 텍스트로 변환하는 기술.
11. 자율주행 – AI 기반 차량 제어 시스템으로, 운전자 없이 자동차가 스스로 주행하는 기술.
12. TSMC – 세계 최대 반도체 제조 기업.
13. AI 추론 – 학습된 AI 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 과정.
14. AI 학습 – AI가 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고 모델을 학습하는 과정.
15. 스마트 의료 – AI를 활용하여 의료 영상 분석, 진단 보조 등의 역할을 수행하는 기술.
16. 금융 AI – 금융 시장 분석 및 투자 예측을 지원하는 AI 기술.
17. 스마트 교통 시스템 – AI를 활용한 교통 흐름 최적화 시스템.